Nagykorú lett az alkalmazás, amely forradalmasította zenefelismerést

A Shazam ingyenes okostelefonos alkalmazása elsőként tette lehetővé, hogy a telefon mikrofonjának segítségével felismerje a nyilvános helyeken felcsendülő zeneszámokat – legyen szó egy étteremről, egy baráti összejövetelről vagy akár egy televíziós műsorról. És ami a legfontosabb: valóban működött.

A szolgáltatás alapját az úgynevezett akusztikus ujjlenyomat-technológia (Acoustic Fingerprinting) adja. Ez egy olyan algoritmus, amely minden egyes hangfelvételről egyedi digitális „lenyomatot” készít. Ezt az adatbázisban tárolják, majd különböző metaadatokkal – például dalszöveggel, albumborítóval vagy az előadóhoz fűződő információkkal – kapcsolják össze.
Hasonló elven működik a Gracenote és a CDDB adatbázisa is, amelyek zeneszámokhoz tartozó információkat gyűjtenek és szolgáltatnak.

A Shazam alkalmazás használata rendkívül egyszerű: a felhasználó a telefon mikrofonjával „taggeli” a hallott dalt, az alkalmazás pedig néhány másodperc alatt megkeresi a megfelelő egyezést az adatbázisban. Találat esetén megjeleníti az előadó nevét, a dal címét, valamint közvetlen hivatkozást kínál a zeneszám különböző digitális platformon történő megvásárlásához vagy letöltéséhez.

A Shazam eredetileg fizetős szolgáltatásként indult az Egyesült Királyságban. A felhasználók egy rövid telefonszámot hívtak fel, a rendszer körülbelül 30 másodpercnyi hangmintát elemzett, majd SMS-ben küldte vissza a dal adatait, mindezt kisebb díj ellenében.
Először, az iPhone-os, később a többi alkalmazás megjelenésével azonban minden megváltozott. A zenefelismerés egyetlen érintéssel elérhetővé vált, a Shazam adatbázisa pedig robbanásszerű növekedésnek indult. Néhány éven belül hetente már több mint egymillió zeneszámot azonosítottak a felhasználók. A siker nyomán olyan rivális szolgáltatások is megjelentek a piacon, mint a Musixmatch vagy a SoundHound.

A Shazam nemcsak a hallgatók zenehallgatási szokásait változtatta meg, hanem a zeneipar működésére is komoly hatást gyakorolt. A vállalat valós időben látja, hogy a felhasználók mely dalokat próbálják azonosítani, így képes előre jelezni, mely felvételek válhatnak slágerré – sokszor még azelőtt, hogy azok egyáltalán rádiós játszásba kerülnének.

📷Getty Images